【年収1000万円】1.SQL 2.python 3……これらを3ヶ月ガチるだけであの高給取り職「データサイエンティスト」になれることが判明! MARCHと同じレベルとかお前らなら余裕よな?

   

そうですね。
udemyなんかはおすすめだと思いますよ。
セールの時に買えば安いです。
後、英語ができるのであれば、YouTubeでたくさん動画があります。

— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020

あるに越したことないですが、ぶっちゃけなくても問題ありません。
事実僕ももっていません。

— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020

僕も滋賀大のデータサイエンス学部行きたかったです笑

— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020

ないとは言えません。
ただ、重要なのはポートフォリオです。
自分で分析してまとめたやつが良ければ簡単に転職できると思います。
一番大事なのはスキルです。

— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020

Takehiro SCOTT Sato@InTheBeatsome

@a92803753 とても参考になるツイートです!
データサイエンスかじりたくて、最近Udemyでいくつか動画を購入しました。
少しやっていたPython, Pandasをもっと深く、統計検定2級を勉強し始めたところです。
SQLも必須とわかり、過去のProgateの内容を復習してみます!

2020-07-02 06:44:32

もんプチ@fjtw

@a92803753 我流でやる人向けに第三者にキチンと評価してもらう仕組みが欲しいと思う今日この頃。

2020-07-02 08:57:08

かずみん☆めい。@KazuminMay

@a92803753 この項目は最低限のレベル. ビックデータ解析は対象の分野の基礎知識が必要. プログラマのプロには, 銀行系/車載系/医療系/リアルタイムシステム系/モバイル機器系/家電系/で設計目標/達成品質/が異なる知識が必要. ビックデータ解析は異常値認識が必須であり対象についての知識や経験が必要.

2020-07-02 09:52:59

計算で もっと効率よく@ForKanemy

やっぱpandasかぁ? https://t.co/TrcJks4JHf

2020-07-02 23:38:49

青木健一@aokikenichi

違う状況による
SQLが必要なほどデータに溢れている会社は稀
Pythonは出来たほうがいいが分野によってはRの方が圧倒的にライブラリ関数事例が多い
業務知見がないと出来ないデータ加工も多数
統計学と機械学習のレベル感を示してないし
scikit-learnを主たる機械学習としているのは疑問 https://t.co/x3CobIskCQ

2020-07-02 12:19:56

ハヤト@hayato_VTA

なるほど。

では今年の10月にはデータサイエンティストだ()

(これ多分元から数学の知識ある人だよな?) https://t.co/Y6C0n6Wiiw

2020-07-02 13:40:22

ふーりあ@proLnr

2→3→5→6→4→1
って来てる https://t.co/Zl7CYB4QrK

2020-07-02 10:33:06

Excellentな仕事術@atsushi1039

世のなか変わりましたね。まさにデータの時代到来というのは改めて感じました。私は4からでした(データサイエンティストではないですが) https://t.co/NIO2G99VH8

2020-07-02 14:49:20

ヅキヲ@kei1610

既にOracle DBAとして、定年まではある程度生きていけるだろうなという見通しはあるが、データサイエンティストって日本でどれだけ需要があるんだろうか…。私の理解が乏しい。

一方で、お客様にDBの稼働安定性の分析グラフは毎月作って出してますので、それもサイエンスの一種なのかなぁ。 https://t.co/L4FMLndGZT

2020-07-02 14:55:16

関連スレッド

データサイエンティストとして就職したいんやがどうしたらええ?

1 :風名し

どこの企業受ければええ?

2020/03/21(土) 22:20:35 ID:fzH2xHH00.net
3 :風名し

大学と学部は?

2020/03/21(土) 22:20:55 ID:OQ8KDLTw0.net
10 :風名し

>>3
大学は地方国立の情報工学

2020/03/21(土) 22:21:48 ID:fzH2xHH00.net
4 :風名し

実務経験つめ

2020/03/21(土) 22:20:58 ID:qMSFRtR8p.net
6 :風名し

>>4
新卒でしたい

2020/03/21(土) 22:21:19 ID:fzH2xHH00.net
5 :風名し

ちな統計検定準一級とアクチュアリー数学合格しとる

2020/03/21(土) 22:21:03 ID:fzH2xHH00.net
16 :風名し

>>5
2つのグループの分布の位置にズレがあるかどうか検定する方法は?

こんくらい余裕やろ

2020/03/21(土) 22:22:54 ID:Hfb884J1p.net
28 :風名し

>>16
分布の位置にズレがあるって言うのの定義が曖昧やけど多分ウィルコクソンかな

2020/03/21(土) 22:24:53 ID:fzH2xHH00.net
7 :風名し

何するお仕事なんやそれは

2020/03/21(土) 22:21:39 ID:NM3NoWVXd.net
12 :風名し

>>7
データを統計分析する
AIとかIoTに関われる

2020/03/21(土) 22:22:15 ID:fzH2xHH00.net
8 :風名し

日立やろ

2020/03/21(土) 22:21:46 ID:lQwKFW/ip.net
9 :風名し

スキルは?

2020/03/21(土) 22:21:48 ID:0LzXoepQ0.net
21 :風名し

>>9
統計検定準一級とアクチュアリー数学持っててスマホアプリ作ったことある

2020/03/21(土) 22:23:27 ID:fzH2xHH00.net
26 :風名し

>>21
esと適正試験は通りそうやな
面接が勝負所やな

2020/03/21(土) 22:24:25 ID:j4zzr4ij0.net
17 :風名し

すごいやん
でもそういう人の需要ってもう一杯やで

2020/03/21(土) 22:23:02 ID:2pM953gz0.net
18 :風名し

新卒ごときが職業選べると思ってんじゃねえよ
まずどこでもいいから会社入れ、やりたい仕事させてくれって言い続けろ
やりたい仕事させてくれなければ会社を移れ
で、データサイエンティストの実務3年続けたらまた会社移れ、今度は年収目当てで移れ

2020/03/21(土) 22:23:03 ID:0LzXoepQ0.net
23 :風名し

>>18
日立製作所ならジョブマッチングで最初からなれるぞ

2020/03/21(土) 22:23:54 ID:tQuDu8Qcp.net
30 :風名し

>>23
んなわけねえだろ
そういう部署行ったとしても花形の仕事は経験豊富なエース級がやるんだよ
新卒はデータの前処理の泥仕事とかだぞ

2020/03/21(土) 22:25:26 ID:0LzXoepQ0.net
36 :風名し

>>30
データの前処理でも泥仕事でもなんでもいいからデータサイエンティストとして雇って欲しい
ワイ的にはこの業界は最初はお師匠さんについてとにかく学ぶって感じやと思っとる

2020/03/21(土) 22:27:05 ID:fzH2xHH00.net
19 :風名し

うーん、このデータは〇〇が多い!w
って仕事?

2020/03/21(土) 22:23:14 ID:6i/yjlbFd.net
20 :風名し

国立院生で情報科学出身だけど
あかりくの求人のデータサイエンティスト募集した会社全部落ちたよ
まぁ頑張れ

2020/03/21(土) 22:23:23 ID:j4zzr4ij0.net
22 :風名し

ちなみに全部面接で落ちた
適性は通った

2020/03/21(土) 22:23:48 ID:j4zzr4ij0.net
29 :風名し

単純に博士まで進んだ方がよくないか

2020/03/21(土) 22:24:59 ID:vch4AqO80.net
34 :風名し

データサイエンティストじゃないがIT系の適正で多いのが
イーファルコンとTAPとcubicや
全部対策してないから全くわからんかったわ
聞いたことないから衝撃うけたンゴねぇ
まぁどうでもいいけど

2020/03/21(土) 22:26:29 ID:j4zzr4ij0.net
27 :風名し

うちの会社もその職の人いるけどRとかいうの使ってなんかやっとるわ

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

2020/03/21(土) 22:24:35 ID:HWvp+kDD0.net

編集元:「http://tomcat.2ch.sc/test/read.cgi/livejupiter/1584796835/」

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